Umelá inteligencia

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom kurzu je zoznámiť študentov zo základnými problémami umelej inteligencie (UI). Vymedziť UI ako odbor i ako súbor unikátnych problémov a prístupov riešení. Absolvent by mal získať nadhľad potrebný pre ďalšie štúdium v nadväzujúcich predmetoch.

Informačný list predmetu Umelá inteligencia

Základy informatiky 2 - Kollár

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu ZI 2 je rozvinúť a upevniť zručnosti študentov z oblasti aplikácie informačných technológií do bežnej praxe.

Učiteľ: Róbert Kollár

Základy informatiky 2 - Kuna - Kadlečík

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu ZI 2 je rozvinúť a upevniť zručnosti študentov z oblasti aplikácie informačných technológií do bežnej praxe. Predmetný modul je zameraný na tabuľkový kalkulátor, konkrétne MS Excel a prezentačný program MS PowerPoint.

Základy informatiky 1 (KI/UZZI1) - Koprda

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom kurzu je poskytnúť študentom základné informácie o počítačoch a práci s nimi a rozvinúť zručnosti študentov najmä v oblasti práce s textovým editorom. Po jeho absolvovaní budú študenti poznať základné časti počítača a ich charakteristiky, zvládnu základnú prácu v operačnom systéme a dokážu využívať efektívne spôsoby práce so súbormi a priečinkami. Budú tiež schopní vytvárať jednoduché aj zložitejšie dokumenty s dodržiavaním typografických pravidiel pričom sa naučia využívať efektívne spôsoby práce s textovým editorom.

Učiteľ: Štefan Koprda

Základy počítačových systémov (KI/ZPS)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu je oboznámiť študentov so základnými funkciami elektronických obvodov a súčiastok. Uviesť ich do problematiky rozdelenia a princípov logických systémov, ktoré tvoria základ pre koncepcie architektúr počítačov. Pripraviť ich z hľadiska štruktúry základných obvodov počítača na zvládnutie činnosti zložitejších jednotlivých modulov počítačov. Získať znalosti o metódach a prostriedkoch optimálneho návrhu kombinačných a sekvenčných logických obvodov a ich implementácie v rôznych prostrediach - integrované obvody, programovateľné obvody. Postupne formou teoretickou, ako aj praktickou im vysvetliť funkcie jednotlivých modulov a súčastí osobného počítača štandardu IBM PC. Študenti sa v rámci semestra zároveň  oboznámia s progresívnymi architektúrami a ich možnými aplikáciami v praxi.

Web Log mining (KI/WLM)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu je oboznámiť študentov s procesom transformácie údajov na informácie a prevodom týchto informácií na znalosti. Dôraz je kladený na hĺbkovú analýzu (Data Mining), ktorá je jadrom celého procesu objavovania znalostí (Knowledge Discovery). Pri riešení problémov sa kladie dôraz nie na algoritmy výpočtov, ale na podstatu metód, správny výber metódy a vyhodnotenie výsledkov (vizualizácia, porovnanie modelov).

Seminár z IT (KI/SIT) - Koprda

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Seminár z informačných technológií naučí pracovať študentov v prostredí NI LabVIEW.  Súčasťou predmetu bude kurz Core 1, ktorý je vytvorený k tomu aby sa zvýšila úroveň znalostí o LabVIEW. Študenti sa naučia programátorské koncepty, techniky, možnosti, VI a funkcie, ktoré budú môcť použiť pre vytváranie aplikácií na testovanie a meranie, zber dát, ovládanie prístrojov, záznam dát a analýzu meraní.

Učiteľ: Štefan Koprda

Znalostné systémy

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom kurzu je oboznámiť študentov s problematikou expertných systémov, ich miestom v umelej inteligencii, architektúrou expertných systémov, inferenčného mechanizmu a pod.

Výsledky vzdelávania:

Študent dokáže previesť vety prirodzeného jazyka (slovenčina) do tvrdení predikátovej logiky. Študent konvertuje logický vyhlásenia do formy klauzúl. Aplikujte logické otázky (dotazy) na množinu logických faktov. Pozná možnosti a obmedzenia znalostných systémov a ich výhody vzhľadom na riešenie algoritmicky neriešiteľných problémov. Vie aplikovať vybrané metódy z oblasti objavovania znalostí z údajov a získané znalosti vie aplikovať do vybrané znalostného systému.


Informačný list predmetu Znalostné systémy


Učiteľ: Jozef Kapusta

Procesné a dátové modelovanie (KI/PDM)

Kategória kurzuArchív (do 2022)
Cieľom kurzu Procesné a dátové modelovanie je uviesť študenta do problematiky modelovania a návrhu objektovo-orientovaných softvérových aplikácií a informačných systémov. Študent sa oboznámi s princípmi dátového a procesného modelovania. Získa prehľad o viacerých používaných nástrojoch, technikách. V praktickej časti prostredníctvom práce na projekte získa zručnosti v konkrétnom CASE nástroji. Bude vedieť vytvárať rôzne diagramy v modelovacom jazyku UML. Po absolvovaní predmetu sa bude vedieť rozhodnúť, ktorý modelovací nástroj použiť v jednotlivých etapách vývoja softvérovej aplikácie, bude vedieť popísať problém po stránke štrukturálnej aj funkčnej.

Realizácia počítačových systémov (KI/RPS)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom kurzu je oboznámiť študentov so základnými koncepciami architektúr počítačov. Postupne formou teoretickou, ako aj praktickou im vysvetliť definíciu výkonnosti počítačov s RISC a CISC procesormi, Pipeline, linky pre zreťazenie spracovania inštrukcií, konflikty procesov, skalárny procesor DLX, superskalárne procesory, vektorové procesory, architektúry budúcej generácie procesorov, základné typy paralelných počítačov, multiprocesorové počítače, Amdahlov zákon, nové trendy a technológie... Zároveň sa oboznámia s progresívnymi architektúrami a ich možnými aplikáciami v praxi.

Učiteľ: Martin Magdin

Backendové technológie (KI/BT)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom kurzu je oboznámiť študentov z backendovými technológiami pri návrhu a vývoji webových aplikácií.