Distribuované systémy (KI/DS)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Podmienky na absolvovanie predmetu: Úspešné absolvovanie predmetu je podmienené písomnou skúškou, aktívnou účasťou na cvičeniach, samostatným riešením úloh zadaných v kurze. Písomná skúška pozostáv z teoretických otázok. 

Hodnotenie predmetu je dané výsledkom skúšky. 

Hodnotenie: A - výborne: 100% - 93% B - veľmi dobre: 92,99% - 85% C - dobre: 84,44% - 77% D - uspokojivo: 76,99% - 69% E - dostatočne: 68,99% - 60% FX - nedostatočne: 59,99% - 0% 

Výsledky vzdelávania: 

Študent rozlišuje medzi poruchami siete a inými typmi porúch. Študent uvádza príklady problémov, v ktorých je potrebné použiť distribuované algoritmy. Študent porovnáva jednotlivé algoritmy pre plánovanie a synchronizáciu paralelných procesov. Študent rozoznáva rôzne spôsoby uviaznutia v distribuovanom systéme. Študent vysvetľuje dopad plánovania na výkon paralelného spracovania. Študent pozná stratégie synchronizácie zdieľaných údajov medzi jednotlivými zariadeniami. Študent implementuje jednoduchý distribuovaný server. 

Stručná osnova predmetu: 

  1. Úvod do distribuovaných systémov (definícia distribuovaných systémov, ciele distribuovaných systémov, úrovne transparentnosti, problémy škálovateľnosti, typy distribuovaných systémov). 
  2. Architektúry distribuovaných systémov (systémové architektúry, architektúry vs. middleware, samomanažovateľnosť v distribuovaných systémoch). 
  3. Procesy (vlákna, virtualizácia, klient, server, migrácia procesov). 
  4. Komunikácia (vzdialené volanie procedúr, komunikácia zasielaním správ a dátového toku). 
  5. Názvy, identifikátory a adresy (ploché, štruktúrované a na atribútoch založené pomenovanie). 
  6. Synchronizácia (synchronizácia fyzických a logických hodín, vzájomné vylúčenie). 
  7. Konzistencia a replikácia (dátovo orientovaný model, klientsky orienovaný model, manažment replík, protokoly na zabezpečenie konzistencie). 
  8. Odolnosť voči chybám (pružnosť procesov, dôveryhodná komunikácia klient-server, dôveryhodná skupinová komunikácia, obnovenie po zlyhaní). 
  9. Bezpečnosť (bezpečnostné kanály, kontrola prístupu, manažement bezpečnosti). 
  10. Distribuované súborové systémy. 
  11. Distribuované webové systémy.
Učiteľ: Peter Švec

FPV/KI/AIT1 - Aplikované informačné technológie 1 - Burianova

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu je rozvinutie základných vedomostí a zručností študentov v oblasti vyhľadávania, triedenia, úpravy a ukladania informačných zdrojov, získaných pomocou siete Internet. Rozšírenie základných kompetencií a nadobudnutie znalostí a zručností na úroveň pokročilého využívania nástrojov textového editora. Vypracovávanie jednoduchých a profesionálnych dokumentov, s dôrazným prihliadnutím na vypracovávanie seminárnych a ročníkových prác, ale najmä na úspešné vypracovanie bakalárskych prác. V rámci vzdelávania bude využívaná platforma MS Windows.

AIT2 Aplikované informačné technológie 2 - Magdin

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu AIT2 je rozvinúť a upevniť zručnosti študentov z oblasti aplikácie informačných technológií do bežnej praxe.

Učiteľ: Martin Magdin

AIT2 Aplikované informačné technológie 2 - Kadlečík

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu AIT2 je rozvinúť a upevniť zručnosti študentov z oblasti aplikácie informačných technológií do bežnej praxe.

Algoritmizácia a základy programovania (FPV/KI/RAZP)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Predmet je prvým z trojice predmetov v študijnom pláne rozširujúceho štúdia zameraných na programovanie. Oboznamuje študentov so základnými pojmami a postupmi uplatňovanými pri tvorbe algoritmov a v programovaní. Dôraz kladieme na motiváciu, názornosť a rozvíjanie praktických zručností aktívnym riešením úloh v programovacom prostredí Imagine Logo.

Detské vývojové prostredia

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Detské vývojové prostredia

Učiteľ: Martin Cápay

Data Mining (KI/DM)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Obsah kurzu oboznamuje študentov s modelovaním dát a s evalváciou výsledkov. Cieľom kurzu je naučiť študentov vybrať a aplikovať správnu metódu na riešenie data mining-ového problému/úlohy objavovania znalostí a vyhodnotiť získané výsledky. Druhá časť kurzu je zameraná na modelovanie správania sa používateľov webu v závislosti od času.

Výsledky vzdelávania:
Študent rozumie procesu objavovania znalostí- je oboznámený s procesom transformácie údajov na informácie a znalosti. Dôraz je kladený na modelovanie (Data Mining, DM), ktoré je jadrom
celého procesu objavovania znalostí (Knowledge Discovery, KD). Študent diskutuje o možnostiach analýzy dát- aplikácii analytických metód na riešenie konkrétnych data mining-ových problémov/
úloh objavovania znalostí. Pri riešení problémov sa kladie dôraz nie na algoritmy výpočtov, ale na podstatu metód, správny výber metódy a vyhodnotenie výsledkov (overenie predpokladov
použitia, porovnanie výsledkov, vizualizácia, krížová validácia). Študent po absolvovaní predmetu je schopný analyzovať predspracované dáta, vybrať a aplikovať správnu metódu na riešenie data
mining-ového problému/úlohy objavovania znalostí a vyhodnotiť získané výsledky.

Informačný list predmetu Data mining

Počítačové siete

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom kurzu je rozvinúť základné poznatky z architektúry počítačových sietí, detailne poznať sieťový hardvér a vedieť navrhnúť rôzne typy počítačových sietí. Získať vedomosti o princípoch komunikácie v sieťach TCP/IP na úrovni aplikačnej vrstvy. Vedieť popísať a navrhnúť bezpečnostné riešenia ochrany počítačových sietí. Poznať a vedieť aplikovať nový internetový protokol IPv6, poznať princípy smerovania a jednotlivých smerovacích protokolov.

Modelovanie ekonomických procesov (FPV/KI/MEP)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Obsah kurzu oboznamuje študentov s modelovaním ekonomických a finančných procesov. Z hľadiska analýzy dát sa venujeme popisnej štatistike, korelačnej a regresnej analýze. Z aplikačného hľadiska tvorbe ekonometrických modelov. Cieľom kurzu je naučiť študentov vytvárať, interpretovať a evalvovať ekonometrické modely.

IT Projektový manažment (KI/ITPM)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu IT Projektový manažment je objasniť základné princípy projektového riadenia v oblasti IT, osvojiť si metódy tvorby projektových zámerov a detailné plánovanie projektov s cieľom využitia IT projektov v praxi ako prostriedkov na realizáciu nových riešení alebo plánovaných zmien, poznať základné zásady tímovej spolupráce. Zoznámiť sa s uživateľskou úrovňou MS Project ako podporným softvérovým nástrojom pre prácu projektového manažéra.

Administrácia unixových systémov (KI/AUS)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu je získať vedomosti z administrácie unixových systémov a riešenia rôznych problémov vznikajúcich pri nasadení týchto systémov. Študenti sa naučia vytvárať a manažovať používateľské účty v systémoch unix a riešiť základné používateľské problémy spojené s prihlasovaním sa do systému, či už lokálne alebo vzdialene pomocou terminálového alebo grafického prístupu. Získajú prehľad o postupoch spojenými zo zálohovaním, archiváciou a obnovením súborov a súborových systémov. Naučia sa inštalovať a aktualizovať softvér rôznymi metódami, či už z balíčkov alebo priamo so zdrojových kódov. Získajú vedomosti o spôsobe konfigurácie najzákladnejších a najpoužívanejších sieťových služieb ako sú webový a databázový server a naučia sa zabezpečiť systém pomocou brány firewall proti rôznym typom útokov. V závere študenti vytvoria automatické mechanizmy na zjednodušenie práce administrátora vo forme rôznych skriptov.

Kryptografia (KI/KRY)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu je prehĺbiť znalosti poslucháčov z oblasti kódovania a šifrovania. Preberaná látka, najmä v oblasti teórie informácií, sa opiera o teoretické znalosti. V rámci cvičení je cieľom upevniť návyky samostatnej práce s odbornou literatúrou a príprava orálnej i písomnej prezentácie.


Edukačná robotika (KI/ER)

Kategória kurzuArchív (do 2022)
Cieľom kurzu je ukázať študentom, budúcim učiteľom informatiky, možnosti stavebnice Lego Mindstorm, robota Ozobot a Sphero.

Dejiny informatiky (KI/DEJ/22)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom kurzu je sústredenie sa na niektoré významné udalosti, objavy a idey v technológiách pamätania, prenosu a spracovania informácie a na vznik príslušnej teórie. Pokúsime sa zodpovedať otázky: prečo sa to stalo, kto to urobil, aké to malo dôsledky. V prvej časti sa sústredíme na obdobie približne do roku 1950 – do vzniku von Neumannovského počítača. V druhej časti sa venujeme vývoju počítačovej a informačnej technológii do súčasnosti. V tretej časti si pripomenieme dôležité časové okamihy a priekopníkov v oblasti vývoja a nasadzovania výpočtovej techniky v bývalej ČSSR a súčasnej SR.

IKT moderného učiteľa 1 - Burianová

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Výsledky vzdelávania:

Študent si pamätá, kategorizuje a nájde súvislosti v oblasti implantácie IKT do výchovno-vzdelávacieho procesu. Systematizuje, vytvorí model a pripraví vzdelávacie elektronické súbory zo získaných informačných zdrojov. Štúdiom predmetu získa terminologické vedomosti a vedomosti o modeloch a štruktúrach elektronických vzdelávacích modulov a dokáže tvoriť v softvérových produktoch aplikačného charakteru. V rámci procedurálnych vedomostí získa vedomosti o špecifických zručnostiach, technikách a metódach z oblasti informatiky, konkrétne e-learningu a LMS systémoch, potrebných pre prácu mladého učiteľa vo výchovno-vzdelávacom procese.

Internetové technológie vo vzdelávaní (Rozširujúce štúdium)

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom kurzu je nadobudnúť vedomosti o základných programovacích postupoch pri programovaní aplikácií v prostredí internetu.

Učiteľ: Jozef Kapusta

Edukačné programovacie prostredia

Kategória kurzuArchív (do 2022)

Cieľom predmetu je predstaviť študentom detské programovacie jazyky a vývojové prostredia vhodné na vyučovanie základov programovania (tzv. edukačné programovanie) na základnej a strednej škole. Študenti získajú vedomosti a praktické zručnosti v programovaní v prostrediach Scratch a MIT App Inventor 2.