Neurónové siete predstavujú biologicky inšpirovaný prístup k výpočtovým algoritmom inteligentného spracovania informácií. Záznam poznatkov v pamäti, interpretácia vstupných dát, vzťahy medzi poznatkami, zovšeobecňovanie, rozhodovanie, a pod., sa spontánne objavujú ako výsledok masívnej paralelnej interakcie veľkého množstva relatívne jednoduchých výpočtových elementov.

VV1: Študent získava vedomosti o základných modeloch neurónových sietí.

VV2: Študent porozumie základným vlastnostiam uvedených modelov.

VV3: Študent analyzuje získané vedomosti o jednotlivých typoch modelov.

VV4: Študent aplikuje naučené vedomosti do oblasti modelovania a simulácie.