Obsah kurzu oboznamuje študentov s modelovaním dát a s evalváciou výsledkov. Cieľom kurzu je naučiť študentov vybrať a aplikovať správnu metódu na riešenie data mining-ového problému/úlohy objavovania znalostí a vyhodnotiť získané výsledky. Druhá časť kurzu je zameraná na modelovanie správania sa používateľov webu v závislosti od času.

Výsledky vzdelávania:
Študent rozumie procesu objavovania znalostí- je oboznámený s procesom transformácie údajov na informácie a znalosti. Dôraz je kladený na modelovanie (Data Mining, DM), ktoré je jadrom
celého procesu objavovania znalostí (Knowledge Discovery, KD). Študent diskutuje o možnostiach analýzy dát- aplikácii analytických metód na riešenie konkrétnych data mining-ových problémov/
úloh objavovania znalostí. Pri riešení problémov sa kladie dôraz nie na algoritmy výpočtov, ale na podstatu metód, správny výber metódy a vyhodnotenie výsledkov (overenie predpokladov
použitia, porovnanie výsledkov, vizualizácia, krížová validácia). Študent po absolvovaní predmetu je schopný analyzovať predspracované dáta, vybrať a aplikovať správnu metódu na riešenie data
mining-ového problému/úlohy objavovania znalostí a vyhodnotiť získané výsledky.

Informačný list predmetu Data mining