Neurónové siete 2023 (FPVaI/KI/NS/22)
Neurónové siete predstavujú biologicky inšpirovaný prístup k výpočtovým algoritmom inteligentného spracovania informácií. Záznam poznatkov v pamäti, interpretácia vstupných dát, vzťahy medzi poznatkami, zovšeobecňovanie, rozhodovanie, a pod., sa spontánne objavujú ako výsledok masívnej paralelnej interakcie veľkého množstva relatívne jednoduchých výpočtových
elementov.
VV1: Študent získava vedomosti o základných modeloch neurónových sietí.
VV2: Študent porozumie základným vlastnostiam uvedených modelov.
VV3: Študent analyzuje získané vedomosti o jednotlivých typoch modelov.
VV4: Študent aplikuje naučené vedomosti do oblasti modelovania a simulácie.
Učiteľ: Jozef Kapusta, Kitti Szabó Nagy
Softvérové inžinierstvo 22/23 (FPVaIKI/SI/22)
Cieľom predmetu je oboznámiť študenta so základnými princípmi softvérového inžinierstva. Študent bude vedieť charakterizovať jednotlivé softvérové procesy, popísať výhody a nevýhody niekoľkých modelov životného cyklu vývoja softvérového produktu, bude prakticky ovládať viacero metód a techník vývoja softvérového produktu. Študent bude rozumieť významu jednotlivých diagramov UML. Študent aplikuje rôzne prístupy k testovaniu a validácie softvérového produktu.
Učiteľ: Martin Drlík, Dominik Halvoník