Archív (do 2022)

Cieľom kurzu je zoznámiť študentov zo základnými problémami umelej inteligencie (UI). Vymedziť UI ako odbor i ako súbor unikátnych problémov a prístupov riešení. Absolvent by mal získať nadhľad potrebný pre ďalšie štúdium v nadväzujúcich predmetoch.

Študent formuluje organizáciu Internetu. Študent kategorizuje a definuje príslušnú terminológiu siete. Študent rozlišuje a identifikuje prvky sieťovej infraštruktúry. Študent vysvetluje rozdiely a vzájomné vzťahy medzi IP a Ethernet. Študent generalizuje poznatky vo forme vrstvových sieťových modelov. Študent dáva do protikladu fixné a dynamické alokačné techniky. Študent vysvetluje organizáciu bezdrôtových sietí a rozoznáva mobilné sieťové technológie.

Stručná osnova predmetu: 

• Počítačové siete a Internet. História počítačových sietí a Internetu. Štruktúra Internetu. Jadro a konce siete. Služby počítačových sietí.
• Protokolová architektúra. TCP/IP referenčný model. ISO OSI Model.
• Aplikačná vrstva. Architektúra aplikačných protokolov. Architektúra služby www, elektronickej pošty, systémy na prenos súborov ftp a systému DNS.
• Bezpečnosť v počítačových sieťach. Symetrická a asymetrická kryptografia. Digitálny odtlačok. Elektronický podpis. Certifikačná autorita.
• Transportná vrstva. Štruktúra transportných protokolov. Spojovo orientované a nespojovo orientované protokoly. Nadväzovanie a ukončovanie spojenia na transportnej vrstve. Kvalita služieb.
• Delenie globálneho IP priestoru. Štruktúra IP adresy. Správa a vlastníctvo IP priestoru. Úloha sieťovej masky a rozsah siete. Prideľovanie IP adries.

• Sieťová vrstva. Štruktúra IPv4 protokolu. Oznamovanie chybových stavov. Základné princípy smerovania.Spojová vrstva. Linkové rámce. Typy komunikácie v lokálnych a rozľahľých sieťach. Prepínané lokálne siete.

• Fyzická vrstva. Kódovanie a signály. Typy a vlastnosti fyzických médií. Sieťový hardvér. Základné charakteristiky sieťovej prevádzky. 

• Bezdrôtové a mobilné siete. Digitálna modulácia a multiplexing. Mobilita. Bezpečnosť bezdrôtových a mobilných sietí. Autentifikačné mechanizmy.

Obsah kurzu oboznamuje študentov s predspracovaním dát o používaní webu, s procesom objavovania vzorcov správania sa používateľov webu a s evalváciou procesu prípravy dát. Cieľom kurzu je naučiť študentov zhodnotiť proces prípravy dát pre konkrétny portál/systém. Druhá časť kurzu je zameraná na obsah a štruktúru webu.

Výsledky vzdelávania:
Študent rozumie procesu objavovania znalostí. Študent rozlišuje domény web mining-u, je schopný získať a predspracovať relevantné dáta o obsahu, štruktúre a používaní webu. Dôraz je kladený
na predspracovanie dát (Data Preparation, DP), ktoré je časovo najnáročnejšou fázou celého procesu objavovania znalostí (Knowledge Discovery, KD). Študent diskutuje o možnostiach
predspracovania dát. Pri riešení projektu sa kladie dôraz na oblasť objavovania znalostí na základe používania webu- web usage mining. Práve na tejto oblasti si študent ozrejmí princíp a jednotlivé
fázy procesu objavovania znalostí. Študent po absolvovaní predmetu je schopný riadiť proces objavovania znalostí.

Informačný list predmetu Web mining

Cieľom kurzu je zoznámiť študentov zo základnými problémami umelej inteligencie (UI). Vymedziť UI ako odbor i ako súbor unikátnych problémov a prístupov riešení. Absolvent by mal získať nadhľad potrebný pre ďalšie štúdium v nadväzujúcich predmetoch.

Informačný list predmetu Umelá inteligencia

Cieľom predmetu ZI 2 je rozvinúť a upevniť zručnosti študentov z oblasti aplikácie informačných technológií do bežnej praxe.

Cieľom predmetu ZI 2 je rozvinúť a upevniť zručnosti študentov z oblasti aplikácie informačných technológií do bežnej praxe. Predmetný modul je zameraný na tabuľkový kalkulátor, konkrétne MS Excel a prezentačný program MS PowerPoint.